Effektavgiften och AI – vad du behöver veta

Du har säkert hört talas om den – effektavgiften. Från och med den 1 januari 2027 ska alla elnätsföretag införa en ny prismodell som inkluderar en effektavgift (även kallad effekttariff).

Denna avgift innebär att kostnaden för att använda elnätet kan variera beroende på hur och när du använder elen. Avgiften beror på den maximala effekt (den mängd el som används samtidigt) som du använder, mätt timme för timme.

Genom att göra kostnaden högre vid tider med hög belastning (t.ex. morgon och kväll) och lägre under tider med lägre belastning (t.ex. sen kväll och natt), syftar modellen till att uppmuntra hushåll och företag att sprida ut sin elanvändning. Detta är tänkt att bidra till ett effektivare utnyttjande av elnätet.

Effekttoppskappning med AI styrning. Kappa effekktoppar och håll nere på effekttariffer med solpaneler och smarta batteri

Det är dock inte helt enkelt att förstå hur avgiften kommer att slå, då det finns stora skillnader i hur olika elnätsföretag utformar effektavgifterna. Vissa debiterar baserat på det enskilda högsta timvärdet under året, medan andra använder ett medelvärde av flera toppar.

En sak är säker och det är att avgiften baseras på effekttopparna och om du kan hålla dessa nere så kommer elkostnaden att bli lägre. Här kommer “peak shaving” in i bilden.

effekttoppar bildas av att flera energikrävande apparater är igång samtidigt. Ex. värmepump, tvättmaskin och stekpannan. Sprider du istället ut när du använder de elektriska apparaterna så att de inte används samtidigt, kan du sänka effekttopparna.

Därför är “peak shaving” något att hålla koll på

Peak shaving handlar om att aktivt sänka den högsta elförbrukningen under perioder av
toppbelastning. Detta ger flera fördelar – inte bara för elnätet och miljön, utan även för din plånbok.

Eftersom effektavgiften baseras på de högsta timvärdena kan en reducerad toppbelastning resultera i lägre elnätskostnader. Genom att jämna ut din elförbrukning undviker du de höga timvärden som annars skulle leda till högre avgifter.

Hur AI hjälper till att kapa topparna

Vi ser en ökning av hur artificiell intelligens (AI) och automation integreras i både
energiproduktion och energianvändning. AI spelar en viktig roll i att optimera “peak shaving” genom att använda avancerade algoritmer och dataanalys för att balansera
energianvändningen. Här är några sätt på vilka AI kan hjälpa till:

Prediktiv analys – AI kan analysera både historiska och realtidsdata för att förutse när elförbrukningen kommer att nå sina toppar. Genom att identifiera mönster och trender kan systemet ge tidiga varningar om kommande högbelastningsperioder. Detta gör det möjligt för både hushåll och företag att planera och flytta energikrävande aktiviteter till tider med lägre belastning, vilket kan bidra till både kostnadsbesparingar och effektivare
Automatiserad laststyrning – Med integration i smarta hem- och industrisystem kan AI självständigt justera eller stänga av apparater och maskiner under perioder av hög belastning. Till exempel kan kylsystem, värmepumpar och andra maskiner styras automatiskt för att balansera elförbrukningen, utan att det negativt påverkar den övergripande driften.
Optimering av energilagring – För fastigheter som har batterier kan AI optimera när de ska laddas och urladdas. Genom att ladda batterier under perioder med låga elpriser och använda lagrad energi under peak-tider kan AI bidra till att minska den belastning som direkt drar från elnätet.
Integration av förnybar energi – AI kan hjälpa till att hantera den intermittenta naturen hos förnybara energikällor som sol och vind genom att förutsäga deras produktion. På så sätt kan systemet justera energiflödet och kompensera för variationer, vilket bidrar till en stabilare och jämnare belastning på nätet.
Realtidsövervakning och beslutsstöd – Genom att kontinuerligt övervaka nätets rekommendationer om när de bör sänka sin energiförbrukning. Detta bidrar till dynamiska anpassningar av nätbelastningen och bidrar till att förebygga överbelastningar.

Sigenergy app - Ai styrning, peak shaving och spotprisstyrning

Med hjälp av AI kan energianvändningen alltså förutses och automatiskt optimeras, vilket bland annat bidrar till att jämna ut toppar i elförbrukningen, så kallad peak shaving. Resultatet är lägre kostnader, en stabilare drift av elnätet samt en mer effektiv och hållbar energihantering för både hushåll och företag.

Det bästa med denna situation är att du inte behöver vänta på en framtida lösning – de finns redan här. Hos Gosol erbjuder vi en av de mest avancerade lösningarna på marknaden – Sigenergys batterisystem.

AI-styrda energisystem – Sigenergy

Sigenergy är ett praktiskt exempel på hur AI kan användas för att optimera
energihanteringen och möjliggöra effektiv peak shaving. Systemet har fått mycket positiv respons tack vare sin enkla installation och användarvänliga svenska app med ett modernt användargränssnitt.

Sigenergy integrerar flera funktioner i ett och samma system – från solcellsproduktion och batterilagring till elbilsladdning, inklusive stöd för V2X (Vehicle to Grid). Detta gör det möjligt att effektivt kontrollera och optimera energiflödet i fastigheten. Systemets AI-funktioner kan anslutas till dynamiska elpriser, som Nord Pools spotpriser, samt hämta väderdata för att analysera och lära sig hushållets energibehov. Resultatet är en smart energihantering där batteriet laddas när elpriset är lågt och används under dyrare perioder. Detta minskar både elkostnaderna och hjälper till att jämna ut effekttoppar.

En central funktion hos Sigenergy är dess förmåga att utföra peak shaving. När fastighetens elförbrukning överstiger en förutbestämd nivå (t.ex. 3,5 kW) aktiverar systemet automatiskt batteristödet. På så sätt undviks onödiga toppar i elförbrukningen, vilket minskar de effektbaserade avgifterna. Systemet kan även konfigureras med olika driftlägen, vilket gör det enkelt att anpassa energihanteringen både efter vardagens behov och efter specifika krav från elnätsägare.

Utöver funktionerna för självkonsumtion och peak shaving erbjuder Sigenergy även möjligheter för fjärrstyrning och integration med backup-lösningar, såsom kopplingar till generatorer (t.ex. ett dieselaggregat) eller balans- och backuptjänster. Detta ger användaren en flexibel och framtidssäker lösning som både effektiviserar energianvändningen och underlättar övergången till en mer dynamisk elmarknad.

Sammanfattningsvis visar Sigenergy hur AI-drivna system kan:

Förutse och anpassa: Genom att analysera historisk och realtidsdata, samt integrera väderinformation och dynamiska elpriser, lär sig systemet hushållets energimönster och anpassar laddning och batteridrift därefter.
Automatisera peak shaving: Genom att aktivt kapa effekttoppar med hjälp av batteristöd kan systemet sänka de maximala belastningarna, vilket resulterar i lägre kostnader.
Erbjuda en helhetslösning: Med funktioner för solcellsintegration, elbilsladdning och backuplösningar blir det enkelt att optimera energihanteringen på ett användarvänligt och flexibelt sätt.

Sigenergy visar praktiskt hur AI kan bidra till en effektivare, mer kostnadsbesparande och hållbar energihantering för både hushåll och företag.